零基础可以学习数据分析吗？
首先我想说这是可以的
其实我们的很多技能都是从0到1的，无非是有的是刻意去学，有的是在这样或那样的经
历打下的基础，然后就有了零基础和有一定基础之别。
毫无疑问，正常人都是可以学会的，只要你肯学，有决心，有耐心就肯定可以学会，只是
在这过程中，你是否有基础，是否有天分，是否肯动脑，是否找到适合自己的方法等等因
素，将决定你用时的长短，甚至决定了你能否继续走下去。
倘若你还年轻，想学就努力去付出行动吧，加油！
感谢邀请。关于“零基础可以学习XXX”之类的问题，我感觉除了一些需要先天优势明显的项目，比如体育项目，比如书法绘画或者钢琴这些东西，可能先天条件比后天努力要重要得多，平常工作中的很多技术技能基本上都可以通过刻意学习去提高和改变。只不过在刻意练习过程中要做到几个关键：聚焦、反馈和调整，或者按照PDCA的方式进行，应该是可以做到的。希望能够帮助到你。
如何系统地学习数据挖掘？
理论学习：线性代数→高等数学→概率论→数理统计→数据挖掘十大算法
软件学习：Excle→SPSS→Python(或者R)→Spark
案列实战：github上面搜一些源码学习、还有参加一些竞赛(kaggle、数据城堡、科赛、阿里天池、数睿思等)
一名普通的本科大三学生，学的是软件工程专业，想搞比赛但基础不好该怎么办？
首先，对于计算机大类专业的同学来说，积极参加专业比赛对于后续的学习、读研和就业，都有较为积极的影响。对于考研的同学来说，在考研的复试阶段，会重点考察考生的比赛、科研和项目实践情况，而对于保研的同学来说，丰富的比赛和科研经验对于保研强校也有积极的影响。
参加专业比赛和科研、项目实践，都需要有一定的编程基础，而且编程语言作为打开计算机技术大门的钥匙，对于计算机大类专业的同学来说，是一定要重点掌握的工具。专业比赛通常有两大类，一类是专注于程序设计的比赛，另一类是更专注于算法的比赛，比如ACM等，所以在参加比赛前，要有针对性的进行准备。
很多比赛对于常见的编程语言都有相应的设计，所以编程语言的选择空间是比较大的，对于有参加比赛计划的同学来说，可以学习J***a，也可以学习Python。对于计算机大类专业的同学来说，从未来就业的角度来考虑，目前可以重点学习一下J***a语言，从今年已经拿到offer同学的岗位分布情况来看，J***a开发岗位还是比较多的，薪资待遇也比较可观。
参加比赛也好，科研、项目实践也罢，都要积极为自己营造一个较好的交流和实践场景，很多时候可以同步进行准备，没有必要一定把编程语言学得很深入了，再去参加比赛，那样很可能就错失了参加比赛的最佳时间。大一和大二期间是参加比赛的黄金时间，所以一定要尽早准备，大一重在参与，大二可以追求一下更好的成绩。
最后，如果有计算机大类专业的学习、科研和比赛相关的问题，或者想获得一些交流和实践的渠道，可以向我发起咨询。
万丈高楼平地起，基础是关键。不管学什么专业，有牢固的基础必能逐步攀升。一口吃不成胖子，心急吃不了热豆腐，任何事情都一样不可能一步登顶。还是要沉下心来，夯实基础才能把握未来。不要想走捷径，就是有幸得逞，也容易盖起楼房倒下来。所以要打好基础，翅膀硬了才能飞的高远，经得起风吹雨打。大三意味着将尽毕业，趁着手头有时间就要抓紧学习，把该学的知识学到手，争取完美毕业。任何的比赛都靠实力，有实力才有胜算。龙飞在天，凭力乘风。
比赛还是能参加尽量参加、至于基础不好可以通过边干边学边补的方式、只有在实践中才能找到自己的差距，干的多了经验就会丰富起来了。不要担心、你还年轻，有大把机会和时间让你去补自己的短板，只要自己肯努力，就会成为你期待的自己。加油！
大三了，按说有的已在企业实习了，大三结束前后就会有校招签约了。
参加竞赛，若能拿个省赛区一二奖（对笔面试的算法题和敲门）有些用，但是可能需要刷些题、需要不少时间，若是基础不太好恐难度较大。若是本科毕业后找工作，就面临面试，看看你想做什么＋企业招聘的岗位主要要什么，就抓紧学什么（比如现在得抓紧把Mysql、多线程等学深透些）。
另外，如果在某项上不是特牛的话，简历上最好不要写“精通、熟练掌握”。
名企秋招后，春招的补招意味浓。尽量抓住秋、春校招，若等到毕业时再海投找工作，进二线互联网企业的机会都稀少。
大三了，距找工作的时间不多了，要学的东西却很多，要有舍才能有得。作为普通本科，得拼一下了!
